SERS

機械学習フレームワークにより高精度な血清腫瘍バイオマーカー検出を実現(Machine Learning Framework Improves High-Precision Serum Tumor Biomarker Detection) 医療・健康

機械学習フレームワークにより高精度な血清腫瘍バイオマーカー検出を実現(Machine Learning Framework Improves High-Precision Serum Tumor Biomarker Detection)

2026-06-02 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物質科学研究院と合肥がん病院の共同研究チームは、血清中の腫瘍バイオマーカーを高精度かつ解釈可能な形で定量する機械学習フレームワークを開発した。研究では、表面増強ラマン分光法...
バイオマーカーの1分子デジタルSERS計数法を開発~認知症検査などリキッドバイオプシーの多項目高感度化に道筋~ 医療・健康

バイオマーカーの1分子デジタルSERS計数法を開発~認知症検査などリキッドバイオプシーの多項目高感度化に道筋~

2025-09-01 理化学研究所,東京都健康長寿医療センター理化学研究所と東京都健康長寿医療センターの研究チームは、表面増強ラマン散乱(SERS)を用いて液性検体中の複数種バイオマーカー酵素を1分子レベルで識別・定量できる「1分子デジタル...
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