記憶最適化ラボが、想起困難時に役立つ記憶の手がかりを選択する自動化手法を開発(The university’s Memory Optimization Lab creates an automated method for selecting helpful memory cues during recall difficulties)

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2024-05-07 ラトガース大学

ラトガース大学の研究者たちは、記憶の手がかりに関するコンピュータモデルを開発しました。このモデルは、人が記憶を思い出す際に効果的な手がかりを選ぶことができ、「Psychological Science」誌に掲載された研究によると、友人との共有体験を思い出すことで記憶が引き出されるのと似たメカニズムです。研究では、参加者がアイテムのリストを学習し、後で思い出す実験を行い、記憶を助けるために「思い出させて」ボタンをクリックすると、コンピュータが有効なリマインダーを提供しました。このシステムは、記憶の中で未探索の領域に近いアイテムをリマインダーとして提示し、記憶の回復を助けます。この研究は、教育や記憶障害を持つ人々の生活の質向上に役立つ可能性があります。

<関連情報>

モデルベースの手がかり選択による記憶検索の改善 Improving Memory Search Through Model-Based Cue Selection

Charlotte A. Cornell, Kenneth A. Norman, […], and Qiong Zhang
Psychological Science  Published:January 4, 2024
DOI:https://doi.org/10.1177/09567976231215298

記憶最適化ラボが、想起困難時に役立つ記憶の手がかりを選択する自動化手法を開発(The university’s Memory Optimization Lab creates an automated method for selecting helpful memory cues during recall difficulties)

Abstract

We often use cues from our environment when we get stuck searching our memories, but prior research has failed to show benefits of cuing with other, randomly selected list items during memory search. What accounts for this discrepancy? We proposed that cues’ content critically determines their effectiveness and sought to select the right cues by building a computational model of how cues affect memory search. Participants (N = 195 young adults from the United States) recalled significantly more items when receiving our model’s best (vs. worst) cue. Our model provides an account of why some cues better aid recall: Effective cues activate contexts most similar to the remaining items’ contexts, facilitating recall in an unsearched area of memory. We discuss our contributions in relation to prominent theories about the effect of external cues.

生物工学一般
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