AI支援乳がん検診は不必要な検査を減らす可能性がある(AI-assisted breast-cancer screening may reduce unnecessary testing)

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2024-04-10 ワシントン大学セントルイス校

AI支援乳がん検診は不必要な検査を減らす可能性がある(AI-assisted breast-cancer screening may reduce unnecessary testing)On average, radiologists find one case of cancer (bottom images) in every 200 mammograms they evaluate. The top images show no cancer. In a recent study, researchers at Washington University School of Medicine in St. Louis and Whiterabbit.ai showed that AI assistance potentially could improve breast-cancer screening by reducing the number of false positives without missing true positives. (Image: Debbie Bennett/School of Medicine)

ワシントン大学医学部とシリコンバレーの技術スタートアップ、Whiterabbit.aiの研究者による研究によれば、人工知能(AI)を使って乳がん検査を行う放射線技師の評価を補完することで、偽陽性を減らし、同時にがんの見落としを防ぐ可能性があるという。研究者は、非常に高い感度で正常な乳房X線撮影写真を特定するアルゴリズムを開発し、それを使用して、放射線技師がより疑わしいスキャンに集中できるようにするシミュレーションを実行した。このシミュレーションでは、追加の検査に呼び戻される人数が減少し、同じ数のがん症例が検出されたことが示された。

<関連情報>

マンモグラフィ検診における偽陽性所見を低減する半自律型ディープラーニングシステム A Semiautonomous Deep Learning System to Reduce False-Positive Findings in Screening Mammography

Stefano Pedemonte, Trevor Tsue , Brent Mombourquette, …
Radiology: Artificial Intelligence  Published:Apr 10 2024
DOI:https://doi.org/10.1148/ryai.230033

Abstract

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医療・健康
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