疾患や加齢による血中タンパク質の指紋マッピングを実施(Pan-disease atlas maps molecular fingerprints of health, disease and aging)

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2025-10-10 スウェーデン王立工科大学(KTH)

KTH王立工科大学のHuman Protein Atlasプロジェクトは、59種類の疾患に共通および特異的な血中タンパク質の分子指紋をマッピングした「Human Disease Blood Atlas」を構築した。国際研究チームは数千の血中タンパク質変動を機械学習で解析し、炎症などの非特異的変化と疾患固有のシグナルを識別。個人ごとの血液プロファイルは成長に伴って変化し、成人期に安定化することが判明した。これにより、疾患早期検出や再現性の高いバイオマーカー開発が可能となる。特にがん発症前に特徴的なタンパク質変化が見られ、早期診断への応用が期待される。成果は『Science』誌に掲載。

<関連情報>

循環プロテオームのヒト全疾患血液アトラス A human pan-disease blood atlas of the circulating proteome

María Bueno Álvez, Sofia Bergström, Josefin Kenrick, Emil Johansson, […] , and Mathias Uhlén
Science  Published:9 Oct 2025
DOI:https://doi.org/10.1126/science.adx2678

疾患や加齢による血中タンパク質の指紋マッピングを実施(Pan-disease atlas maps molecular fingerprints of health, disease and aging)

Abstract

The human blood proteome provides a holistic readout of health states through the assessment of thousands of circulating proteins. Here, we present a pan-disease resource to enable the study of diverse disease phenotypes within a harmonized proteomics dataset. By profiling protein concentrations across 59 diseases and healthy cohorts, we identified proteins associated with age, sex, and BMI, as well as disease-specific signatures. This study highlights shared and distinct protein patterns across conditions, demonstrating the power of a unified proteomics approach to uncover biological insights. The dataset, covering 8,262 individuals and up to 5,416 proteins, serves as an online resource for exploring disease-specific protein profiles and advancing precision medicine research.

医療・健康
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