2026-11-05 ケンブリッジ大学
英国ケンブリッジ大学の研究チームは、人工知能（AI）を活用して設計した広域型ワクチンにより、鳥インフルエンザウイルスの多様な変異株に対する防御効果を動物実験で実証した。研究では、世界各地の監視システムから収集した鳥インフルエンザウイルスの遺伝子配列データをAIで統合・解析し、多数のウイルスに共通する抗原の特徴を組み合わせた新規の「スーパー抗原」を設計した。これを用いたワクチンは、マウスおよびフェレットの実験で、遺伝的に異なる複数のH5Nxウイルス株に対して完全な防御を示した。一方、各国が備蓄する従来型ワクチンでは、同じウイルスへの曝露に対する生存率は約50％にとどまった。カナダとイタリアの研究機関でも独立した検証が行われた。本技術は、ウイルスの変異に応じてワクチンを頻繁に更新する従来方式から、複数の変異株をあらかじめ対象とするワクチン設計への転換を目指すものである。今後、ヒト臨床試験を通じた安全性と有効性の検証が必要となる。
＜関連情報＞
世界各地に生息する多様なインフルエンザA/H5Nxウイルスに対する幅広いワクチン防御効果
Broad vaccine protection against globally diverse influenza A/H5Nx viruses
Joanne Marie M. Del Rosario ∙ Sneha Vishwanath ∙ Simon D.W. Frost ∙ … ∙ Darwyn Kobasa ∙ Francesco Bonfante ∙ Jonathan L. Heeney
Cell Reports Medicine Published:November 5, 2026
DOI:https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2026.103131
Highlights
•Computationally engineered HA, NA, and M2 antigens are combined as a panH5Nx vaccine
•Vaccine protection against lethal H5N1 clade 1, 2.3.2.1e, and 2.3.4.4b challenges
•Superior survival over strain-based candidate vaccine virus (CVV) vaccines
•Protection correlates with combined HA-neutralizing and NA-inhibiting immunity
Summary
Influenza A/H5Nx viruses continue to diversify and undergo gene reassortment as they infect avian and mammalian hosts worldwide. The severity of human infections varies substantially between different H5 clades and neuraminidase (NA) reassortants, creating unpredictable pandemic risk. Existing H5 vaccines, typically based on a single hemagglutinin (HA) strain, cannot keep pace with this natural variation. To address this problem, we computationally engineer HA, NA, and M2 antigens representing the global antigenic space of circulating H5Nx viruses, prioritizing N1 and N6 subtypes associated with the highest threat in humans. The resulting digitally immune-optimized mRNA vaccine, DVX-panH5Nx, elicits broad HA neutralization and NA inhibition across divergent clades in mice and ferrets. Compared to WHO candidate vaccine viruses (CVVs), DVX-panH5Nx confers superior protection against antigenically distinct H5N1 challenges spanning two decades of viral evolution, demonstrating that computationally designed multivalent antigen vaccines can overcome natural influenza diversification and provide a scalable strategy for pre-pandemic preparedness.
