2026-05-12 オックスフォード大学
英国オックスフォード大学の研究チームは、創薬研究向けの大規模オープンデータセットとAIモデル「OpenBind」を公開した。OpenBindは、タンパク質と低分子化合物の結合予測を高精度で行うことを目的としたオープンソース基盤で、創薬AI研究の透明性と再現性向上を目指している。研究では、多様な結合データを統合した標準化データセットを構築し、深層学習モデルによって分子間相互作用を解析した。従来、多くの創薬AIモデルは企業保有データに依存し、比較評価が難しかったが、OpenBindは研究者間で共有可能な基盤を提供する点が特徴である。研究チームは、このプラットフォームにより新薬候補探索の効率化や、学術界と産業界の協力促進が期待できるとしている。また、感染症、がん、希少疾患など幅広い疾患領域への応用可能性も示された。

OpenBind aims to build the world’s largest open dataset of protein-ligand interactions, to provide the experimental data needed to train AI to predict how drugs interact with the body. Image credit: Christoph Burgstedt, Getty Images.
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