脳卒中後リハビリ向け薄型ハンドセンサーを開発(New Hand Sensors Turn Post-Stroke Rehab into an On-Screen Game)

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2026-06-02 ヒューストン大学(UH)

米国のUniversity of Houstonの研究チームは、脳卒中患者の手の機能回復を支援するため、柔軟で装着しやすいウェアラブルセンサーシステムを開発した。従来のリハビリ評価は病院での短時間の観察に依存していたが、新システムでは手や指の動きを日常生活の中で継続的に計測できる。センサーは手指の曲げ伸ばしや運動パターンを高精度に記録し、患者が実際にどの程度手を使用しているかを定量化する。研究では、収集したデータから運動機能の回復状況を評価できることを確認し、臨床評価だけでは把握しにくい在宅環境での機能改善の追跡が可能であることを示した。今後はリハビリプログラムの個別最適化や遠隔医療への応用が期待され、患者ごとの回復過程を詳細に把握しながら効率的な治療計画を立てる基盤技術となる可能性がある。脳卒中後の上肢機能障害に対する継続的モニタリング手法として、リハビリテーション医療の高度化に貢献する成果である。

脳卒中後リハビリ向け薄型ハンドセンサーを開発(New Hand Sensors Turn Post-Stroke Rehab into an On-Screen Game)
The sensors look like bandaids, are paper thin and allow stroke patients to recover their motor skills through play.

<関連情報>

脳卒中患者の自主的なリハビリテーションのための、皮膚に貼付可能な圧電パッチセンサー(シンプルなゲーム方式) Skin-Attachable Piezoelectric Patch Sensors for Self-Driven Rehabilitation of Stroke Patients by Simple Game

Nam-In Kim, Jiyun Lee, Gang Seo, Hey Min Lee, Asad Ali, Muhammad Aqib, Mina Moradnia, Sara Pouladi, Ja-Yeon Kim, Min-Ki Kwon, Jinsook Roh, Jae-Hyun Ryou
Advanced Healthcare Materials  Published: 21 January 2026
DOI:https://doi.org/10.1002/adhm.202504357

ABSTRACT

Rehabilitation is crucial for stroke survivors to restore motor functions and improve the quality of life. However, existing rehabilitation systems are relatively large and require professional assistance, which limits their accessibility. This study develops small patch-type sensors using biocompatible and flexible single-crystalline piezoelectric thin films to monitor the accuracy and response time of finger, hand, and forearm movements. The sensors attached to the skin of joints and muscles exhibit distinct output voltages in response to the directions and degrees of movement, with high sensitivity, fast response times, exceptional stability, and biocompatibility. Furthermore, the sensors on the forearm can detect subtle skin deformations associated with muscle contraction and relaxation movements of the radial, median, and ulnar nerves when performing different hand gestures used in the rock-paper-scissors game, resulting in discernible voltage output patterns. We develop a self-driven rehabilitation system that plays the rock-paper-scissors game, where the generated voltage signals from skin-attachable sensors determine whether the game is won or lost within a specific response time. This approach offers potential accessible and efficient rehabilitation, improving patient outcomes through self-motivated healthcare and entertainment.

医療・健康
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