呼吸器・免疫疾患と心血管代謝疾患の遺伝的背景の多様性を解析 〜東アジア系集団と欧州系集団では、両疾患が逆方向の遺伝的相関を示す~

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2025-04-28 大阪大学

大阪大学大学院医学系研究科の山本悠司氏(博士課程)、白井雄也助教、岡田随象教授らの研究チームは、約106万人の東アジア系および欧州系集団のゲノムデータを解析し、呼吸器・免疫疾患と心血管代謝疾患の遺伝的関連性が集団間で異なることを明らかにしました。東アジア系では、呼吸器・免疫疾患の遺伝的リスク上昇が心血管代謝疾患のリスク低下と関連し、欧州系では両者のリスクが共に上昇する傾向が見られました。さらに、メタボロームやプロテオームデータとの統合解析により、集団特異的な生物学的パスウェイやバイオマーカーが同定され、個別化医療の精度向上に貢献することが期待されます。

呼吸器・免疫疾患と心血管代謝疾患の遺伝的背景の多様性を解析 〜東アジア系集団と欧州系集団では、両疾患が逆方向の遺伝的相関を示す~図1: 本研究の概要

<関連情報>

呼吸器疾患と心代謝疾患における集団横断的な多遺伝子不均一性の解明 Dissecting cross-population polygenic heterogeneity across respiratory and cardiometabolic diseases

Yuji Yamamoto,Yuya Shirai,Kyuto Sonehara,Shinichi Namba,Takafumi Ojima,Kenichi Yamamoto,Ryuya Edahiro,Ken Suzuki,Akinori Kanai,the BioBank Japan Project,Yoshiya Oda,Yutaka Suzuki,Takayuki Morisaki,Akira Narita,Yoshito Takeda,Gen Tamiya,Masayuki Yamamoto,Koichi Matsuda,Atsushi Kumanogoh,Toshimasa Yamauchi,Takashi Kadowaki & Yukinori Okada
Nature Communications  Published:28 April 2025
DOI:https://doi.org/10.1038/s41467-025-58149-y

Abstract

Biological mechanisms underlying multimorbidity remain elusive. To dissect the polygenic heterogeneity of multimorbidity in twelve complex traits across populations, we leveraged biobank resources of genome-wide association studies (GWAS) for 232,987 East Asian individuals (the 1st and 2nd cohorts of BioBank Japan) and 751,051 European individuals (UK Biobank and FinnGen). Cross-trait analyses of respiratory and cardiometabolic diseases, rheumatoid arthritis, and smoking identified negative genetic correlations between respiratory and cardiometabolic diseases in East Asian individuals, opposite from the positive associations in European individuals. Associating genome-wide polygenic risk scores (PRS) with 325 blood metabolome and 2917 proteome biomarkers supported the negative cross-trait genetic correlations in East Asian individuals. Bayesian pathway PRS analysis revealed a negative association between asthma and dyslipidemia in a gene set of peroxisome proliferator-activated receptors. The pathway suggested heterogeneity of cell type specificity in the enrichment analysis of the lung single-cell RNA-sequencing dataset. Our study highlights the heterogeneous pleiotropy of immunometabolic dysfunction in multimorbidity.

細胞遺伝子工学
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