拡張現実を利用した超音波画像可視化システムを開発(Augmented-Reality System Could Make Medical Ultrasounds Easier to Interpret)

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2026-06-10 マサチューセッツ工科大学(MIT)

米国のMassachusetts Institute of Technology (MIT)の研究チームは、超音波画像を拡張現実(AR)で患者の体表に重ねて表示し、超音波検査をより直感的に行える新システムを開発した。超音波検査は安全かつ低コストで広く利用されているが、画像の解釈やプローブ操作には専門的な訓練が必要である。本システムでは、超音波プローブの位置や向きをリアルタイムで追跡し、取得した画像をARヘッドセット上で体内の実際の位置に対応させて表示する。これにより、血管や臓器などの内部構造をあたかも透視しているかのように確認でき、検査者は画像と身体の位置関係を容易に把握できる。実験では、経験の少ない利用者でも対象構造をより正確に特定できることが示された。研究者らは、本技術が救急医療や在宅医療、医療資源の乏しい地域での診断支援に有効であると期待している。また、医学生や研修医の教育ツールとしての活用に加え、将来的にはAIによる画像解析と組み合わせることで、より高度な診断支援システムへ発展する可能性がある。

拡張現実を利用した超音波画像可視化システムを開発(Augmented-Reality System Could Make Medical Ultrasounds Easier to Interpret)
MIT researchers have developed a new approach to ultrasound imaging that allows the user to visualize a 3D augmented-reality image of the object being scanned. Using a virtual-reality headset, they can see a precise 3D digital representation of what the object actually looks like, making it easier to identify and analyze. Credit: Courtesy of the researchers

<関連情報>

拡張現実におけるリアルタイム3D超音波は、トレーニングを加速させ、初心者と熟練者のパフォーマンスの差を縮める Real-time 3D ultrasound in augmented reality accelerates training and narrows novice–expert performance gaps

Jason F. Hou,Shrihari Viswanath,Cinay Dilibal,Bowen Wu,Tanisha Shende & Canan Dagdeviren
Communications Engineering  Published:10 June 2026
DOI:https://doi.org/10.1038/s44172-026-00692-7

Abstract

Ultrasound imaging requires users to infer three-dimensional anatomy from two-dimensional slices, imposing steep training demands that limit broader adoption. Here we present AR-VIU, a mixed-reality platform that streams real-time volumetric ultrasound as point-cloud renderings into an augmented-reality headset with true-scale spatial registration. To isolate the contributions of volumetric imaging and immersive display, we tested four conditions—two-dimensional imaging on a screen, two-dimensional imaging in augmented reality, three-dimensional imaging on a screen, and three-dimensional imaging in augmented reality—in a controlled study with 18 participants (9 novices, 9 experts). Participants performed object recognition and localization tasks. The augmented-reality volumetric system was associated with the highest accuracy, lowest variability, and near-elimination of the novice-expert performance gap. These results demonstrate technical feasibility for real-time three-dimensional ultrasound in mixed reality and establish an evaluation framework for perceptual and cognitive performance in clinically relevant scenarios, with near-term applications in training and education.

医療・健康
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