スマートフォン使用データから健康影響を研究するプラットフォーム(What Your Phone Knows Could Help Scientists Understand Your Health)

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2026-03-04 スタンフォード大学

スタンフォード大学の研究チームは、「Screenome」と呼ばれる手法を用いて、スマートフォンの利用行動と心身の健康との関係を詳しく分析した。Screenomeは、スマートフォン画面の表示内容を数秒ごとに記録し、ユーザーがどのようなアプリや情報に接触しているかを時系列で解析する方法である。研究では、この詳細なデジタル行動データを健康指標と組み合わせて分析し、スマートフォン利用パターンがストレス、睡眠、身体活動などの健康状態と関連する可能性を示した。特に、利用時間だけでなく、アプリの種類や利用の切り替え頻度などの行動パターンが重要な指標になることが明らかになった。研究者は、この方法がデジタル習慣を客観的に理解し、メンタルヘルスや生活習慣の改善につながる新しい研究手法になると期待している。

<関連情報>

スマートフォンからのマルチモーダルデジタルトレースデータ収集のためのオープンソースプラットフォーム An open-source platform for multimodal digital trace data collection from smartphones

Ian Kim,Jack Boffa,Mujung Cho,David E. Conroy,Nathan Kline,Nick Haber,Thomas N. Robinson,Byron Reeves & Nilàm Ram
Nature Hearth  Published:04 March 2026
DOI:https://doi.org/10.1038/s44360-026-00072-7

スマートフォン使用データから健康影響を研究するプラットフォーム(What Your Phone Knows Could Help Scientists Understand Your Health)

Abstract

Smartphone-based digital trace data can offer powerful insights for identifying behavioural patterns and health risks. However, existing tools for comprehensive data collection lack scalability, customizability, transparency and accessibility. To address these gaps, we developed an open-source platform that enables in situ capture of multimodal digital traces from smartphones (for example, moment-by-moment capture of screenshots, application usage logs, interaction histories and phone sensor readings). The Stanford Screenomics Data Collection application allows researchers to tailor data types and quality, data transfer methods and upload cadence. The Dashboard application supports real-time monitoring of participants’ data provision, identification of data issues and automated reactive communications to participants. The platform’s back end uses a NoSQL database for secure, and Health Insurance Portability and Accountability Act-compliant storage. Using illustrative 24-h digital trace data, we demonstrate how the platform expands the range of possible digital phenotyping studies.

医療・健康
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