世界に対する知識がイノベーションを生み出すことを実証(Our Knowledge of the World Drives Innovation)

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2026-06-01 カロリンスカ研究所(KI)

Karolinska Institutet(KI)の研究チームは、人間のイノベーション能力が単なる試行錯誤や模倣ではなく、「世界がどのように機能するか」という意味知識(semantic knowledge)に大きく支えられていることを明らかにした。研究では、文化進化を再現する計算モデルと人間を対象とした実験を組み合わせて検証した。その結果、概念同士の関係性を内部に持つ「知識マップ」を利用できる個体は、ランダムに組み合わせを試す場合よりも効率的に新しいアイデアや発明を生み出せることが分かった。これは、先行世代から受け継がれるのは個別の発明だけでなく、世界の構造に関する理解そのものであり、それが人類の継続的な技術革新や文化発展を支えていることを示唆している。一方で、強固な知識体系は時として直感に反する新発見を妨げる可能性もあり、研究チームは今後、実社会における知識と創造性の関係をさらに検討する予定である。本成果は、人間の創造性、知識伝承、文化進化の根本的メカニズムの理解に重要な示唆を与える。

<関連情報>

意味論的知識はイノベーションを導き、文化の進化を促進する Semantic knowledge guides innovation and drives cultural evolution

Anil Yaman, Shen Tian, and Björn Lindström
Proceedings of the National Academy of Sciences  Published:May 26, 2026
DOI:https://doi.org/10.1073/pnas.2530750123

世界に対する知識がイノベーションを生み出すことを実証(Our Knowledge of the World Drives Innovation)

Significance

Human cumulative culture depends on our ability to innovate. While most research emphasizes how social learning spreads and preserves innovations, the cognitive processes that generate them remain poorly understood. Our study shows how semantic knowledge—our internal map of how concepts are related—guides innovation by directing exploration toward meaningful solutions. This cognitive process also works together with social learning to enhance collective innovation. Together, these findings identify a key cognitive foundation for human innovation, helping to explain its uniquely open-ended nature.

Abstract

Cultural evolution allows ideas and technologies to accumulate across generations, reaching their most complex and open-ended form in humans. While social learning enables the transmission of such innovations, the cognitive processes that generate them remain poorly understood. Classical theories typically treat innovation as random variation, a simplification insufficient for explaining the complexity of human cultural evolution. We propose that semantic knowledge—the associations linking concepts to their properties and functions—guides human innovation and drives cumulative culture. To test this, we combined an agent-based model, which examines how semantic knowledge shapes cultural evolutionary dynamics, with a large-scale behavioral experiment (N = 1,243) testing its role in human innovation. Across both approaches, we found that semantic knowledge directed exploration toward meaningful solutions, enhanced innovation success, and enabled generalization from prior discoveries. Moreover, semantic knowledge interacted synergistically with social learning to amplify innovation and accelerate cumulative cultural change. In contrast, experimental participants lacking access to semantic knowledge performed no better than chance, even when social learning was possible, and relied on shallow exploration strategies for innovation. Together, these findings suggest that semantic knowledge is a key cognitive process underpinning human cumulative culture.

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