単一細胞解析

単一生細胞内をリアルタイム監視するナノポアプローブを開発 (Researchers Develop Nanopore Probe for Real-Time Monitoring in Single Live Cells) 生物化学工学

単一生細胞内をリアルタイム監視するナノポアプローブを開発 (Researchers Develop Nanopore Probe for Real-Time Monitoring in Single Live Cells)

2026-05-20 中国科学院(CAS)中国科学院化学研究所(ICCAS)と西華大学の研究チームは、単一生細胞内の生体分子をリアルタイムかつ多重・非標識で検出できるナノポアプローブを開発した。研究では、酸化アルミニウム製ナノストロー膜と、...
新ゲノム技術で老化脳の細胞動態を解明 (New genomic approaches uncover surprising cellular dynamics of the aging brain) 細胞遺伝子工学

新ゲノム技術で老化脳の細胞動態を解明 (New genomic approaches uncover surprising cellular dynamics of the aging brain)

2026-05-12 ロックフェラー大学ロックフェラー大学の研究チームは、老化した脳内で細胞がどのように変化するかを高精度で解析できる新しいゲノム解析技術を開発した。研究では、単一細胞レベルで遺伝子発現や細胞状態を詳細に調べることで、加齢に...
ヒト膵島細胞マップを作成、糖尿病リスク解明へ新知見 (NIH-funded study maps human pancreatic islet cells, offering new clues to diabetes risk) 医療・健康

ヒト膵島細胞マップを作成、糖尿病リスク解明へ新知見 (NIH-funded study maps human pancreatic islet cells, offering new clues to diabetes risk)

2026-05-12 アメリカ国立衛生研究所(NIH)米国立衛生研究所(NIH)が支援した研究チームは、ヒト膵島(すいとう)細胞の詳細な細胞地図を作成し、糖尿病リスクに関わる新たな手がかりを発見した。膵島はインスリンを分泌して血糖値を調整す...
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細胞運命決定を予測する新AIモデルを開発(New AI model predicts how cells choose their fate) 細胞遺伝子工学

細胞運命決定を予測する新AIモデルを開発(New AI model predicts how cells choose their fate)

2026-05-12 オックスフォード大学オックスフォード大学の研究チームは、細胞が将来どの種類の細胞へ分化するかを予測できる新しいAIモデルを開発した。研究では、単一細胞レベルの遺伝子発現データを機械学習で解析し、細胞が発生や再生の過程で...
AIで乳房細胞の「機械的年齢」からがんリスクを特定(Researchers Teach AI to Spot Cancer Risk by Squeezing Individual Breast Cells) 医療・健康

AIで乳房細胞の「機械的年齢」からがんリスクを特定(Researchers Teach AI to Spot Cancer Risk by Squeezing Individual Breast Cells)

2026-04-23 カリフォルニア大学バークレー校(UCB)米カリフォルニア大学バークレー校の研究チームは、単一の乳腺細胞を「圧縮(スクイーズ)」してその力学的特性を測定し、がんリスクを判定するAI技術を開発した。細胞の硬さや変形しやすさ...
膵β細胞が増えるための新しいしくみを解明―ストレスへの適応が生存と増殖をうまく調整 医療・健康

膵β細胞が増えるための新しいしくみを解明―ストレスへの適応が生存と増殖をうまく調整

2026-04-21 京都大学京都大学の研究チームは、インスリンを分泌する膵β細胞が増える新たな仕組みを解明した。糖尿病では膵β細胞の減少が問題となるが、本研究は小胞体ストレス応答に関わる転写因子ATF6αに着目。マウス実験により、高脂肪食...
単一細胞腫瘍データからがん生存率を予測するAIモデルを開発(NIH-funded AI model predicts cancer survival from single-cell tumor data) 医療・健康

単一細胞腫瘍データからがん生存率を予測するAIモデルを開発(NIH-funded AI model predicts cancer survival from single-cell tumor data)

2026-04-21 アメリカ国立衛生研究所(NIH)米国国立衛生研究所支援の研究で、単一細胞レベルの腫瘍データを用いてがん患者の生存率を予測するAIモデルが開発された。従来の平均化されたデータでは捉えにくかった腫瘍内の細胞多様性を反映し、...
線虫の細胞設計図を初めて作成しヒト理解へ貢献(First-ever cellular ‘blueprint’ for tiny C. elegans worm could hold big clues for humans) 細胞遺伝子工学

線虫の細胞設計図を初めて作成しヒト理解へ貢献(First-ever cellular ‘blueprint’ for tiny C. elegans worm could hold big clues for humans)

2026-04-07 シカゴ大学シカゴ大学の研究チームは、線虫C. elegansの全細胞レベルの「細胞設計図」を初めて作成した。単一細胞解析や先端的イメージング技術を用い、個々の細胞の種類や機能、相互関係を高精度にマッピングした点が特徴で...
発生のアワーグラスモデルに細胞レベルの基盤を発見(The developmental hourglass has a cellular basis) 細胞遺伝子工学

発生のアワーグラスモデルに細胞レベルの基盤を発見(The developmental hourglass has a cellular basis)

2026-03-16 マックス・プランク研究所マックス・プランク研究所の研究は、発生過程における「発生時間砂時計モデル」に細胞レベルの基盤があることを明らかにした。このモデルは、異なる種の胚発生が中期段階で最も類似する現象を示すが、その仕組...
サンゴ‐褐虫藻‐細菌ホロビオントにおける単一細胞代謝相互作用のマッピング(Scientists Map Single-Cell Metabolic Interactions Across Coral-Symbiodiniaceae-Bacterial Holobiont) 生物化学工学

サンゴ‐褐虫藻‐細菌ホロビオントにおける単一細胞代謝相互作用のマッピング(Scientists Map Single-Cell Metabolic Interactions Across Coral-Symbiodiniaceae-Bacterial Holobiont)

2026-03-17 中国科学院(CAS)中国科学院青島生物エネルギー・プロセス研究所(QIBEBT)と海南大学の研究チームは、サンゴ・共生藻(Symbiodiniaceae)・細菌からなるホロビオントにおける単一細胞レベルの代謝相互作用を...
老化が全身の細胞に与える影響を網羅的に解明(Scientists map how aging reshapes cells across the entire mammalian body) 細胞遺伝子工学

老化が全身の細胞に与える影響を網羅的に解明(Scientists map how aging reshapes cells across the entire mammalian body)

2026-02-26 ロックフェラー大学Rockefeller Universityの研究チームは、哺乳類の全身にわたる細胞老化の変化を単一細胞レベルで包括的に解析した。多様な臓器組織から得た大規模データを統合し、加齢に伴う遺伝子発現変動や...
アルツハイマー病における細胞種特異的遺伝子制御マップを初作成 (UC Irvine-led team creates first cell type-specific gene regulatory maps for Alzheimer’s disease) 細胞遺伝子工学

アルツハイマー病における細胞種特異的遺伝子制御マップを初作成 (UC Irvine-led team creates first cell type-specific gene regulatory maps for Alzheimer’s disease)

2026-02-12 カリフォルニア大学アーバイン校(UCI)カリフォルニア大学アーバイン校主導の研究チームは、アルツハイマー病に関して初の細胞型特異的な遺伝子制御マップを作成した。単一細胞レベルのゲノム解析技術を用いて、神経細胞やグリア細...
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