がん変異の影響を可視化する新マップを作成 (New map reveals cancer mutation effects)

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2026-02-02 エディンバラ大学

英国のUniversity of Edinburghの研究チームは、がん関連遺伝子変異が細胞機能に及ぼす影響を体系的に示す新たな「変異マップ」を作成した。大規模データ解析により、同じ遺伝子でも変異の種類や位置によって、がん化を促進する作用が大きく異なることを明らかにした。このマップは、変異がタンパク質構造や細胞内シグナル伝達に与える影響を可視化し、どの変異が治療標的になり得るかを判断する指標を提供する。研究成果は、個別化医療や精密がん治療の加速に貢献し、患者ごとに最適な治療戦略を選択するための重要な基盤となる。

<関連情報>

変異スキャンにより、がん原性CTNNB1変異がシグナル伝達に多様な影響を及ぼすことが明らかになった Mutational scanning reveals oncogenic CTNNB1 mutations have diverse effects on signaling

Anagha Krishna,Alison Meynert,Karamjit Singh Dolt,Martijn Kelder,Agavni Mesropian,Ailith Ewing,Conny Brouwers,Jill WC Claassens,Margot M. Linssen,Shahida Sheraz,Gillian CA Taylor,Philippe Gautier,Anna Ferrer-Vaquer,Graeme Grimes,Hannes Becher,Ryan Silk,Albert Gris-Oliver,Roser Pinyol,Colin A. Semple,Timothy J. Kendall,Thomas Graham Bird,Anna-Katerina Hadjantonakis,Joseph A. Marsh,Josep M. Llovet,… Derya D. Ozdemir
Nature Genetics  Published:02 February 2026
DOI:https://doi.org/10.1038/s41588-025-02496-5

がん変異の影響を可視化する新マップを作成 (New map reveals cancer mutation effects)

Abstract

CTNNB1, the gene encoding β-catenin, is a frequent target for oncogenic mutations activating the canonical Wnt signaling pathway, typically through missense mutations within a degron hotspot motif in exon 3. Here, we combine saturation genome editing with a fluorescent reporter assay to quantify signaling phenotypes for all 342 possible missense mutations in the mutation hotspot. Our data define the genetic requirements for β-catenin degron function, refine the consensus motif for substrate recognition by β-TRCP and reveal diverse levels of signal activation among known driver mutations. Tumorigenesis in different human tissues involves selection for CTNNB1 mutations spanning distinct ranges of predicted activity. In hepatocellular carcinoma, mutation effect scores distinguish two tumor subclasses with different levels of β-catenin signaling, and weaker mutations predict greater immune cell infiltration in the tumor microenvironment. Our work provides a resource to understand mutational diversity within a pan-cancer mutation hotspot, with potential implications for targeted therapy.

細胞遺伝子工学
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