イヤホンが耳の感染症などを検知する日も近いかもしれない(Earbuds may soon detect ear infections, other ailments)

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AIを搭載したイヤホンシステムは、一般的な耳の感染症、鼓膜破裂、耳垢の詰まりを82.6%の精度で発見するという研究結果が発表されました。 Study shows AI-backed earbud system is 82.6% accurate in spotting common ear infections, ruptured eardrums and earwax blockage

2022-08-03 バッファロー大学(UB)

An illustration showing how EarHealth works. A man sits on a couch with a phone in his hand. Two lines lead to a close-up view of a phone screen. Another arrow shows a system of checks indicating whether the user may have an ear condition.
An illustration showing how EarHealth works. Credit: University at Buffalo.

一般的な耳の感染症やその他の病気をイヤホンで検出できるようになる日が近いことが示されました。
EarHealthシステムは、Bluetoothイヤホンと、ディープラーニングプラットフォームを搭載したスマートフォンとをペアリングする。
EarHealthの仕組みは、健康なユーザーのイヤホンから鳴き声を送ることです。耳鳴りが外耳道全体にどのように響くかを記録し、各ユーザーのユニークな内耳形状のプロファイルを作成します。
例えば、1日1回、この音を鳴らすと、外耳道の形状を変化させる3つの状態をモニターすることができます。耳垢の詰まり、鼓膜の破裂、中耳炎という一般的な耳の感染症です。
各状態は、ディープラーニングシステムがかなり正確な結果で検出することができるユニークなオーディオシグネチャを持っています。
研究者たちは、EarHealthが、健康な被験者27人、鼓膜破裂の患者22人、中耳炎の患者25人、耳垢の詰まりの患者18人を含む92人のユーザーにおいて、82.6%の精度を達成したと報告しています。

<関連情報>

EarHealth:日常生活で複数の耳疾患を検出するイヤホン型音響耳鏡 EarHealth: an earphone-based acoustic otoscope for detection of multiple ear diseases in daily life

Yincheng Jin,Yang Gao,Xiaotao Guo,Jun Wen,Zhengxiong Li,Zhanpeng Jin
Association for Computing Machinery  Published:27 June 2022
DOI:https://doi.org/10.1145/3498361.3538935

ABSTRACT

With the aging of the population and the long-time wearing of earphones, hearing health has gradually emerged as a worldwide health issue. Early detection of hearing health conditions would greatly reduce potential risks with timely medical intervention. This study proposes an earphone-based ear condition monitoring system, named EarHealth, which is low-cost, non-invasive, and easily usable in daily life. It can detect three major hearing health conditions: ruptured eardrum, earwax buildup and blockage, and otitis media. By analyzing the recorded echoes evoked by a chirp sound stimulus, EarHealth recognizes the distinguishable characteristics from ear canal structure and eardrum mobility. EarHealth achieves an accuracy of 82.6% in 92 human subjects, including 27 normal subjects, 22 patients with ruptured eardrum, 25 patients with otitis media, and 18 patients with earwax blockage. EarHealth is the first earphone-based system capable of monitoring hearing health conditions by utilizing the ear canal geometry and eardrum mobility. It is anticipated that EarHealth would provide pervasive and proactive protection for hearing health.

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