精密医療による新しいうつ病治療法(A New Era of Precision Depression Treatment)

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2026-07-06 カリフォルニア大学アーバイン校(UCI)

米国カリフォルニア大学アーバイン校(UCI)の研究チームは、うつ病治療を患者ごとに最適化する「精密医療」の新たなアプローチを提案した。従来のうつ病治療は、抗うつ薬や精神療法を試行錯誤しながら選択することが多く、効果が現れるまでに長い時間を要することが課題であった。研究では、脳画像、遺伝情報、血液中のバイオマーカー、臨床症状など多様なデータを統合解析することで、患者ごとの生物学的特徴に基づき最適な治療法を選択する枠組みを示した。さらに、人工知能や機械学習を活用して治療反応を予測し、薬物療法、脳刺激療法、心理療法などを個別化することで、治療効果の向上と副作用の低減が期待されるとしている。本研究は、うつ病を単一の疾患ではなく複数の生物学的サブタイプから成る疾患群として捉える考え方を支持するものであり、精神医療における診断・治療の高度化に向けた重要な方向性を示した。今後は、大規模臨床研究による有効性の検証と実用化が期待される。

<関連情報>

バイオマーカー誘導型逐次多重割り付けデザインを用いた、大うつ病性障害に対するブプロピオンとセルトラリンの精密医療試験 A precision medicine trial of bupropion and sertraline for major depressive disorder using a biomarker-guided sequential multiple-assignment design

Peter Zhukovsky,Manuel Kuhn,Lauren R. Borchers,Boyu Ren,Sarah E. Woronko,Mohan Li,Choi Sze Tracy Lam,Ethan M. Zhang,Kerry J. Ressler,Brian P. Brennan,Gordana Vitaliano & Diego A. Pizzagalli
Nature Mental Health  Published:06 July 2026
DOI:https://doi.org/10.1038/s44220-026-00671-z

精密医療による新しいうつ病治療法(A New Era of Precision Depression Treatment)

Abstract

Treatment for major depressive disorder (MDD) remains challenging as only 30–50% of patients respond to first-line antidepressant medications in primary care. Here we developed algorithms using predictors of response to sertraline and bupropion from a multisite study, and tested such markers in an independent, prospective clinical trial involving unmedicated individuals with MDD (NCT05537584). Leave-one-out cross-validation models achieved good performance in the training sample (area under the curve of 0.66–0.86). In the preregistered clinical trial, no significant differences in treatment outcomes emerged for those assigned a drug consistent versus inconsistent with their biomarkers. However, significant differences emerged in symptom reduction trajectories for those with positive markers for both medications (response rate: 71.4%) or either drug (65.4%) compared with those with two negative markers (42.9%). This is the first study using biobehavioral markers to prospectively guide assignment to two widely used antidepressants, yielding a 66.8% boost in response rate and providing foundations for larger personalized treatment studies of MDD.

医療・健康
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