サルの好奇心:「ほどよく不確実」な刺激を自ら探索する―飼育動物向けビデオゲーム開発にもつながる知見―

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2026-04-21 京都大学

京都大学の研究チームは、ニホンザルの好奇心の特性をタッチパネル型ゲームで検証し、「ほどよい不確実さ」を持つ刺激を自発的に選択・探索する傾向を明らかにした。実験では、結果の予測可能性が異なる複数のボタンを提示したところ、サルは完全にランダムでも完全に予測可能でもない「中程度の不確実性」を持つ選択肢を最も好んだ。この結果は、好奇心が単なる新奇性ではなく、「適度な予測困難性」によって駆動される認知的メカニズムであることを示唆する。今後は、この知見を活かし、飼育動物やペットの福祉向上や認知トレーニングに資するビデオゲーム開発への応用が期待される。

サルの好奇心:「ほどよく不確実」な刺激を自ら探索する―飼育動物向けビデオゲーム開発にもつながる知見―
結果の概要:ニホンザルは「ほどよく不確実」な刺激を探索する傾向を示した。作成:壹岐朔巳(一部GPT-5.4を使用)

<関連情報>

マカクザルにおける中程度の不確実性を伴う事象の本質的な再現 Intrinsic recreation of moderately uncertain events in macaques

Sakumi Iki ∙ Haruhiko Iwaoki ∙ Yuko Hattori ∙ Ikuma Adachi
iScience  Published:April 18, 2026
DOI:https://doi.org/10.1016/j.isci.2026.115820

Highlights

  • A reward-free touchscreen game was developed for Japanese macaques.
  • Two buttons triggered puppet appearances with different noise levels.
  • Choice bias shifted toward selecting the intermediate-noise button.
  • The intermediate-noise button was reselected more quickly.

Summary

Curiosity drives information-seeking without extrinsic incentives. Prior studies using looking-time measures suggest that curiosity peaks at intermediate uncertainty. Yet developmental and comparative research often reports that increased looking does not necessarily translate into action, leaving open whether animals intrinsically take overt actions generating intermediate uncertainty. Here, we show that monkeys are biased not only to look longer, but also to spontaneously interact with their environment in ways that recreate intermediate uncertainty. In a reward-free, hide-and-seek-like touchscreen game, Japanese macaques (Macaca fuscata) chose between two buttons that produced puppet appearances with different levels of spatial noise: intermediate vs. low (Experiment 1) and vs. high (Experiment 2). When noise variation was perceptible rather than imperceptible, macaques shifted their choice bias toward the intermediate-noise button by 9.6% (Experiment 1) and 13.5% (Experiment 2), and reselected it faster. Such intrinsic tendencies may optimize information gain by promoting engagement with stimuli offering maximal learning opportunities.

生物環境工学
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