生物学的発見を加速する基礎AIモデル (Foundational AI Models to Accelerate Biological Discovery)

米国のローレンス・バークレー国立研究所は、生物学研究を加速するため、基盤モデル（foundation model）と呼ばれる新しいAI手法の開発を進めている。これらのモデルは大量の生物データ（遺伝子、タンパク質、細胞情報など）を統合的に学習し、未知の生命現象の予測や仮説生成を可能にする点が特徴である。従来の個別データ解析とは異なり、複数スケールの情報を横断的に扱えるため、創薬や微生物設計、バイオエネルギー研究の効率化が期待される。さらに、実験とAIの連携により、試行錯誤の回数を減らし研究開発を高速化できる可能性が示された。本成果は、生命科学をデータ駆動型へ転換する重要な基盤技術となる。