10 年続くエピゲノム基盤の進化 −遺伝子発現制御の「司令塔」を解き明かす−

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2026-05-08 熊本大学

熊本大学を中心とする共同研究グループは、世界最大級のエピゲノム統合データベース「ChIP-Atlas」の公開10周年に合わせ、大規模アップデートを実施した。ChIP-Atlasは、ChIP-seq、ATAC-seq、Bisulfite-seqなど約50万件の公共エピゲノム実験データを統合し、転写因子結合やDNAメチル化など遺伝子発現制御情報を解析できる基盤である。今回、新たに実験データの信頼性を定量評価する品質管理機能を導入し、リード数やピーク数、他実験との類似性を可視化できるようにした。また、RNA-seq発現データを直接入力し、発現変化を引き起こす上流転写因子を網羅的に推定する解析モジュールも実装した。乳がん治療薬タモキシフェン解析では、エストロゲン受容体ESR1制御ネットワークの抑制を正確に検出できた。研究は、疾患機構解析、創薬、再生医療など多分野への応用が期待される。

10 年続くエピゲノム基盤の進化 −遺伝子発現制御の「司令塔」を解き明かす−

<関連情報>

ChIP-Atlas 2025アップデート:エピゲノムランドスケープを探索するデータマイニングプラットフォームの10周年 ChIP-Atlas 2025 update: 10-year anniversary of a data-mining platform for exploring epigenomic landscape

Zhaonan Zou ,Tazro Ohta ,Takeya Kasukawa ,Shinya Oki

Nucleic Acids Research  Published:29 April 2026

DOI:https://doi.org/10.1093/nar/gkag378

Abstract

ChIP-Atlas (https://chip-atlas.org/) is a data-mining platform that systematically processes and integrates public epigenomic profiling data, including ChIP-seq, ATAC-seq, DNase-seq, and Bisulfite-seq, together with curated sample metadata, currently encompassing >460 000 experiments across multiple model organisms. In this 2025 update, an experiment-level quality control framework was embedded in every experiment page, enabling intuitive assessment of data reliability and representativeness. In addition, a parametric analysis of gene set enrichment-based module was implemented, allowing enrichment analysis directly from continuous RNA-seq count tables without relying on threshold-defined, discrete gene lists, thereby helping elucidate underlying gene regulatory mechanisms. Combined with sustained data expansion, these updates advance ChIP-Atlas into a more quantitative and flexible platform for exploring the epigenomic landscape in multicellular organisms, marking its 10th anniversary.

細胞遺伝子工学
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