アルツハイマー病研究を変革する包括的データ基盤を開発(New comprehensive data platform could transform Alzheimer’s research, treatment)

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2026-07-08 ワシントン大学セントルイス校(WashU)

ワシントン大学セントルイス校医学部の研究チームは、アルツハイマー病研究を加速するため、遺伝子、タンパク質、脳画像、臨床情報など多様なデータを統合した包括的なデータプラットフォームを開発した。従来は各研究機関が異なる形式でデータを管理していたため、横断的な解析や研究成果の比較が困難であった。本プラットフォームでは、複数の大規模研究データを標準化して統合し、研究者が共通基盤上で解析できる環境を提供する。これにより、アルツハイマー病の進行機序や新たなバイオマーカー、治療標的の探索を効率化し、患者ごとの病態に応じた精密医療の実現が期待される。また、データ共有を促進することで、人工知能や機械学習を活用した予測モデルの開発や、新規治療法の評価も容易になる。本研究は、分散していた膨大な研究資源を有効活用し、アルツハイマー病の診断・治療法開発を加速する基盤技術として重要な役割を果たすと期待される。

<関連情報>

アルツハイマー病研究センタープログラムおよびそれ以降の精密医療を推進するための、実世界データとゴールドスタンダードの縦断的臨床・ゲノムデータの統合:概念実証データプラットフォーム Integrating real-world data with gold-standard longitudinal clinical and genomic data to advance precision medicine for the Alzheimer’s Disease Research Center Program and beyond: a proof-of-concept data platform

Sarah Biber, Jessica E. Culhane, Maria G. Prado, Satish Mathew, Yohali Burrola-Mendez, Imara I. West, Sarah Van Heiden, Jimmy Phuong, Shilpa Allimatti, Liam G. Lane, Krista L. Moulder, Brittany K. Hale, Amanda Kuzma, Li-San Wang, Sujuan Gao, Albert Lai, Karthik Natarajan, Sophia Wang, John C. Morris, James M. Noble, Sean D. Mooney, Walter Kukull, Andrew J. Saykin, Kari A. Stephens
Alzheimer’s & Dementia  Published: 11 March 2026
DOI:https://doi.org/10.1002/alz.71207

アルツハイマー病研究を変革する包括的データ基盤を開発(New comprehensive data platform could transform Alzheimer’s research, treatment)

Abstract

INTRODUCTION
Integrating real-world data (RWD) with clinical research datasets creates more complete, context-rich resources to drive discovery and enable precision medicine in Alzheimer’s disease and related dementias. The National Alzheimer’s Coordinating Center conducted a proof-of-concept (POC) project to link its longitudinal Uniform Data Set (UDS) with electronic health records (EHRs), Medicare claims, and genomic data.

METHODS
In partnership with three Alzheimer’s Disease Research Centers (ADRCs), we developed scalable data pipelines and a governance framework to collect, harmonize, and securely share linked data through the National Institute on Aging’s LINKAGE Program.

RESULTS
We linked UDS and EHR data for 2206 participants and added Medicare claims for 1522. Nearly 500 participants have 5 or more years of linked data, with genomic profiles available for 93%.

DISCUSSION
This POC demonstrates the feasibility of integrating clinical, genomic, and RWD across ADRCs, offering a scalable model for broader implementation.

Highlights

  • Linking real-world and clinical research data can provide additional ADRD insights.
  • Required governance and data security for multisite data integration is complex.
  • This POC study linked real-world and clinical data for > 2000 ADRC participants.
医療・健康
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